(НЕ)Человеческое знание: искусственный интеллект, наука, образование

7–9 июля 2025

Приглашаем студентов бакалавриата, магистратуры и аспирантов российских университетов к участию в совместном проектировании новых образовательных и исследовательских решений с применением ИИ технологий!

тема школы

Наука и образование в эпоху искусственного интеллекта

Как проектировать образовательные курсы в эпоху ChatGPT? Можно ли доверить ИИ формирование гипотез в научных экспериментах? Где проходит грань между интеллектуальным партнерством и цифровым плагиатом? На эти и другие вопросы будем искать ответы на Летней школе, объединяющей философскую рефлексию, теоретическое моделирование и прикладные решения.

В 2024 году Нобелевская премия по химии была присуждена Демису Хассабису и Джону Джамперу из Google DeepMind за революционную модель AlphaFold2. Эта модель позволила расшифровать трехмерные структуры белков и открыть новые пути в биоинженерии и медицине.

Этот прорыв — лишь один из примеров, как ИИ, опираясь на большие данные, превращается в ключевого соавтора научных открытий — от предсказания климатических катастроф до разработки лекарств. Но искусственный интеллект не только ускоряет исследования — он бросает вызов системе образования: по данным Stanford AI Index Report 2025, 86% студентов уже интегрируют ИИ-инструменты в учебный процесс, переосмысливая границы между творчеством, анализом и автоматизацией. Как должно быть устроено современное образование, в которое врывается новый интеллектуальный агент, чтобы человечество не потеряло, а усилило свой интеллектуальный потенциал, ключевой вопрос для всех, кто занимается теоретическими и практическими аспектами обучения.

программа

Наша школа — это не только лекции, но и практическая лаборатория: вы будете тестировать новые ИИ-технологии, экспериментировать с чат-ботами, использовать новейшие поисковые системы на основе ИИ для создания новых образовательных и исследовательских проектов. Мы ждем не только представителей гуманитарных наук, но и математиков, инженеров и представителей других специальностей — потому что сегодня ландшафт науки и педагогики создается на стыке дисциплин. Лучшие проекты, созданные в рамках школы, получат возможность реализации на площадках ТюмГУ и вузов партнеров.

Вы сможете:

  • Создать свой образовательный продукт с использованием ИИ-ассистентов.

  • Провести мини-исследование с применением нейросетевых моделей — от анализа данных до визуализации результатов.

  • Поучаствовать в дебатах о цифровой этике и обсудить авторство в науке, алгоритмическую предвзятость, «черные ящики» нейросетей.

  • Обсудить с ведущими экспертами будущее образования в условиях «двойной экспертности» — когда профессионал должен знать и свою область, и принципы работы ИИ.

Спикеры и эксперты школы

  • Ульяна Раведовская, директор Школы образования и Центра образовательных разработок на основе технологий искусственного интеллекта SAS ТюмГУ.

  • Игорь Чубаров, директор Школы метапредметных компетенций, проректор ТюмГУ.

  • Елена Михалькова, директор программ по направлению Прикладная информатика (ПАНДАН) Школы вычислительных социальных наук Европейского университета в Санкт-Петербурге.

  • Александр Диденко, руководитель Лаборатории искусственного интеллекта Московской школы управления СКОЛКОВО.

  • Сергей Зенин, директор Института государства и права, проректор ТюмГУ.

  • Ася Филатова, научный сотрудник Школы образования и Центра образовательных разработок на основе технологий искусственного интеллекта SAS ТюмГУ, ассоциированный научный сотрудник сектора социальной эпистемологии Института философии РАН.

Информация в данном разделе может обновляться

7 июля, понедельник

  • 10:00 | Приветственное слово от организаторов Школы

  • 10:10−11:00 | Экспертная лекция «Революции технологические и эпистемические?»

  • 11:00−13:00 | Игра: Humanity’s Last Exam

  • 13:00−14:00 | Обед

  • 14:00−14:15 | Презентация треков

  • 14:15−14:30 | Разделение на треки

  • 14:30−16:30 | Работа в командах

  • 16:30−17:00 | Кофе-брейк

  • 17:00−18:00 | Панельная дискуссия «Этика ИИ в науке и образовании»

8 июля, вторник

  • 10:00−11:00 | Экспертные лекции | Трек образование: «ИИ в высшем образовании: обзор кейсов» | Трек наука: «Что ИИ меняет в научных практиках»

  • 11:00−13:00 | Работа в командах

  • 13:00−14:00 | Обед

  • 14:00−15:00 | Мастер-классы

  • 15:00−16:30 | Работа в командах

  • 16:30−17:00 | Кофе брейк

  • 17:00−18:00 | Эксперименты с технологиями ИИ в образовании: анализ кейсов ТюмГУ

9 июля, среда

  • 10:00−11:00 | Экспертная лекция «Влияние ИИ на мировую экономику»

  • 11:00−13:00 | Работа в командах

  • 13:00−14:00 | Обед

  • 14:00−15:20 | Презентация результатов командной работы

  • 15:20−15:40 | Кофе брейк

  • 15:40−17:00 | Презентация результатов командной работы

  • 17:00−17:15 | Объявление победителей

  • 17:15−18:00 | Рефлексия

организаторы

Центр образовательных разработок на основе технологии ИИ SAS ТюмГУ, Европейский университет в Санкт-Петербурге и Русское общество истории и философии науки.

условия участия

  • Мы приглашаем к участию бакалавров, магистров, аспирантов российских вузов, готовых к глубокой и интенсивной интеллектуальной работе по разработке образовательных продуктов и научных исследований с применением ИИ в междисциплинарных командах.

  • Участие в школе бесплатное. Отбор участников будет осуществляется через конкурс:
    резюме (1 стр.) и мотивационное письмо (до 2-х стр., шрифт основного текста: Times New Roman, кегль: 14).

    В мотивационном письме просим вас выполнить одно из нижеперечисленных заданий:

    1) Опишите ваш личный опыт использования ИИ в образовании и проанализируйте его. Какие преимущества и риски вы видите во внедрении технологий искусственного интеллекта в высшее образование?

    2) Опишите ваш личный опыт использования ИИ в научной деятельности и проанализируйте его. Какие преимущества и риски вы видите во внедрении технологий искусственного интеллекта в исследовательские практики?

  • Заявки принимаются до 05.06.2025.

  • Результаты отбора будут объявлены не позднее 10.06.2025.

  • Все участники получат сертификаты участия (от Тюменского государственного университета и Европейского университета в Санкт-Петербурге).

  • Проезд к месту проведения осуществляется за счет участников.

контакты

Если у вас остались вопросы, свяжитесь с нами по электронной почте: ai.sas@utmn.ru